Preview

Региональный экономический журнал

Расширенный поиск

Статистический анализ динамики безработицы населения российской федерации с использованием временных рядов

Аннотация

 

Показатели безработицы входят в число ключевых макроэкономических показателей, на основании которых оцениваются текущие тенденции и перспективы развития экономики. В качестве цели работы обозначен анализ динамики безработицы населения. Для оценки ситуации на рынке труда в статье проанализирована динамика безработицы населения Российской Федерации с 2000 по 2019 годы.

Об авторах

А. И. Скоблева
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия


А. Г. Исавнин
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия


А. К. Розенцвайг
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия


Список литературы

1. Васильев В.Л. Динамика основных макроэкономических показателей и при- чины безработицы в России / В.Л. Васильев, И.А. Галимулин // Экономика и социум. – 2018. – № 4 (47). – С. 170–173.

2. Экономическая статистика: учебник / МГУ им. М.В. Ломоносова (МГУ); под ред. Ю.Н. Иванова. – 4 изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 668 с.

3. Научная электронная библиотека «Киберленинка» портал: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/. Дата обращения: 08.09.2020.

4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики пор- тал: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gks.ru/ Дата обращения: 10.08.2020.


Рецензия

Для цитирования:


Скоблева А.И., Исавнин А.Г., Розенцвайг А.К. Статистический анализ динамики безработицы населения российской федерации с использованием временных рядов. Региональный экономический журнал. 2020;(2):56-60.

For citation:


Skobleva A.I., Isavnin A.G., Rozentsvaig A.K. Statistical analysis of unemployment dynamics of the population of the russian federation using time series. Regional Economic Journal. 2020;(2):56-60. (In Russ.)

Просмотров: 19


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2075-9851 (Print)